《科学技术日报》，北京，4月8日（记者刘Xia）发表在《自然通讯》杂志上发表的一篇论文发表在第七杂志上说，伦敦大学伦敦大学伦敦大学伦敦大学伦敦学院团队开发了一种新的人工智能工具（AI），Mindglide，该工具，该工具（MS）。 磁共振成像（MRI）标记对于研究和测试MS治疗作用至关重要。但是，测量这些标记需要不同类型的专业设备，许多医院无法做到这一点。 Mindglide可以从MRI在MS患者护理期间获得的MRI图像中捕获基本信息，例如轻度变化，例如脑部受损，脑萎缩和斑块。 该团队试图在14,000多张1,000多位毫秒的患者中有效地bemindglide。以前，专业的神经放射学家花了数周时间来解释上述扫描的复杂结果。但是Mindglide已成功使用AI技术来查看影响关于临床试验和仔细护理疾病发展的各种疾病，仅说明每张图像仅5到10秒。 Mindglide还发布了其他两个AI工具。此外，测试结果表明，尽管MRI数据是有限的，但Mindglide可以准确识别并测量重要的脑组织和伤口。 在Mindglide中，医生可以在医院特征上使用现有的大脑图像，以更好地了解MS和脑部治疗的影响。将来，该工具系统从无数大脑图像中捕获重要信息，为MS临床治疗提供基本参考，并仅在高质量的临床测试数据中克服希望的局限性。小编：《科学技术日报》，北京，4月8日（记者刘Xia），由《自然通讯》在第七杂志发表的论文说，启动了英国伦敦大学伦敦大学学院的团队。
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